Основы Docker для QA

Updated Jul 2026

Почему Docker важен для QA

Тестовые окружения всё чаще контейнеризируются. Docker обеспечивает изолированные, воспроизводимые окружения, которые работают одинаково на вашем ноутбуке, в CI и на машине коллеги. Базовые навыки Docker обязательны для современной QA-работы.

Ключевые концепции

Запуск контейнеров

Базовые команды

# Запустить контейнер (скачать образ, если его нет локально, запустить, присоединить)
docker run -d --name test-db \
  -e POSTGRES_PASSWORD=testpass \
  -e POSTGRES_DB=test_db \
  -p 5432:5432 \
  postgres:16

# Расшифровка флагов:
# -d              Запуск в фоне (отсоединённый)
# --name test-db  Присвоить осмысленное имя
# -e KEY=VALUE    Установить переменные окружения
# -p 5432:5432    Проброс порта хоста на порт контейнера (хост:контейнер)
# postgres:16     Имя и тег образа

Управление контейнерами

# Список запущенных контейнеров
docker ps

# Список всех контейнеров (включая остановленные)
docker ps -a

# Остановить контейнер
docker stop test-db

# Запустить остановленный контейнер
docker start test-db

# Перезапустить контейнер
docker restart test-db

# Удалить остановленный контейнер
docker rm test-db

# Остановить и удалить одной командой
docker stop test-db && docker rm test-db

# Удалить все остановленные контейнеры
docker container prune

Просмотр логов

# Просмотр всех логов контейнера
docker logs test-db

# Последние 50 строк
docker logs test-db --tail 50

# Отслеживание логов в реальном времени (как tail -f)
docker logs test-db --follow

# Логи с временными метками
docker logs test-db --timestamps

# Комбинация: последние 50 строк + отслеживание
docker logs test-db --tail 50 --follow

Выполнение команд в контейнерах

# Открыть интерактивную оболочку в запущенном контейнере
docker exec -it test-db bash

# Выполнить конкретную команду
docker exec test-db psql -U postgres -d test_db -c "SELECT count(*) FROM users;"

# Выполнить команду в запущенном контейнере (неинтерактивно)
docker exec test-db pg_isready

Типичные QA-контейнеры

Контейнеры баз данных

# PostgreSQL
docker run -d --name test-postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=testpass \
  -e POSTGRES_DB=test_db \
  -p 5432:5432 \
  postgres:16

# MySQL
docker run -d --name test-mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=testpass \
  -e MYSQL_DATABASE=test_db \
  -p 3306:3306 \
  mysql:8

# Redis
docker run -d --name test-redis \
  -p 6379:6379 \
  redis:7

# MongoDB
docker run -d --name test-mongo \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=testpass \
  -p 27017:27017 \
  mongo:7

Сервисные контейнеры

# Mailpit (тестирование email -- перехватывает все исходящие письма)
docker run -d --name test-mail \
  -p 1025:1025 \
  -p 8025:8025 \
  axllent/mailpit

# WireMock (мокирование API)
docker run -d --name test-wiremock \
  -p 8080:8080 \
  wiremock/wiremock:latest

# Selenium Grid (тестирование в браузерах)
docker run -d --name selenium-hub \
  -p 4442-4444:4442-4444 \
  selenium/hub:latest

Docker Compose для тестовых окружений

Docker Compose позволяет описывать многоконтейнерные окружения в YAML-файле. Это стандартный способ управления тестовыми окружениями, требующими нескольких сервисов.

Пример: docker-compose.test.yml

version: '3.8'

services:
  app:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      NODE_ENV: test
      DATABASE_URL: postgres://postgres:testpass@db:5432/test_db
      REDIS_URL: redis://cache:6379
      MAIL_HOST: mail
      MAIL_PORT: 1025
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
      cache:
        condition: service_started

  db:
    image: postgres:16
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: testpass
      POSTGRES_DB: test_db
    ports:
      - "5432:5432"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  cache:
    image: redis:7
    ports:
      - "6379:6379"

  mail:
    image: axllent/mailpit
    ports:
      - "1025:1025"
      - "8025:8025"

Команды Compose

# Запустить все сервисы
docker compose -f docker-compose.test.yml up -d

# Просмотр логов всех сервисов
docker compose -f docker-compose.test.yml logs -f

# Просмотр логов конкретного сервиса
docker compose -f docker-compose.test.yml logs -f app

# Запуск тестов против окружения
npm run test:integration

# Остановить и удалить всё (включая тома)
docker compose -f docker-compose.test.yml down -v

# Пересобрать после изменений кода
docker compose -f docker-compose.test.yml up -d --build

Полный тестовый цикл с Compose

# Тестовый цикл одной командой
docker compose -f docker-compose.test.yml up -d && \
  npm run test:integration ; \
  docker compose -f docker-compose.test.yml down -v

Точка с запятой (;) перед down гарантирует, что очистка произойдёт даже при сбое тестов.

Решение проблем Docker для QA

Типичные проблемы

Команды очистки

# Показать использование диска Docker
docker system df

# Удалить все неиспользуемые данные (остановленные контейнеры, висячие образы, неиспользуемые сети)
docker system prune

# Удалить все неиспользуемые данные, включая неиспользуемые образы (более агрессивно)
docker system prune -a

# Удалить конкретные типы
docker container prune    # Остановленные контейнеры
docker image prune       # Висячие образы
docker volume prune      # Неиспользуемые тома
docker network prune     # Неиспользуемые сети

Docker в CI/CD

Большинство CI-платформ поддерживают Docker нативно. GitHub Actions использует ключевое слово services для запуска Docker-контейнеров рядом с вашими тестами:

services:
  postgres:
    image: postgres:16
    env:
      POSTGRES_PASSWORD: testpass
    ports:
      - 5432:5432
    options: >-
      --health-cmd pg_isready
      --health-interval 10s
      --health-timeout 5s
      --health-retries 5

Это эквивалентно запуску docker run с теми же параметрами, но управляется CI-платформой.

Практическое упражнение

1. Запустите контейнер PostgreSQL и подключитесь к нему с помощью psql (через docker exec)
2. Создайте docker-compose.test.yml с приложением, базой данных и Redis
3. Запустите окружение, выполните тесты и остановите его
4. Намеренно сломайте один сервис и используйте docker logs для диагностики проблемы
5. Проверьте использование дискового пространства Docker на вашей машине и очистите неиспользуемые ресурсы
6. Добавьте healthcheck к сервису базы данных и проверьте его работу с помощью docker compose ps